#AI 코딩
8개 글
Karpathy Skills 저장소가 말하는 AI 코딩 운영법 — Claude Code와 Cursor에 붙이는 4가지 안전장치
multica-ai/andrej-karpathy-skills 저장소를 바탕으로 Claude Code 플러그인, Cursor Rules, CLAUDE.md에 담긴 AI 코딩 에이전트 운영 원칙을 실무 관점에서 정리했습니다.
품앗이(Pumasi)로 Claude와 Codex를 나눠 쓰는 법 — 계획은 Claude, 구현은 Codex
ZeroCho TV 쇼츠와 Pumasi·Codex 플러그인 공식 자료를 바탕으로 Claude Code와 Codex를 역할 분리해 쓰는 병렬 코딩 워크플로의 장점, 한계, 도입 기준을 정리했다.
Ruflo 심층 분석 — Claude Code에 ‘100개 에이전트 조직’을 붙이면 개발팀 운영은 어떻게 바뀌나
GeekNews/Hacker News Korea(hada.io)에 소개된 Ruflo를 바탕으로 Claude Code용 멀티 에이전트 오케스트레이션, 메모리, 플러그인, 보안, 실무 도입 리스크를 분석했다.
gstack-codex 설치 전 심층 검토: Codex에 gstack식 제품 개발 워크플로를 붙일 만한가
gstack-codex의 설치 방식, 실제로 수정되는 파일, upstream gstack과의 차이, Codex·OpenClaw 사용자 관점의 장점과 리스크를 설치 판단용으로 심층 분석했습니다.
구글도 개발자 채용시험에서 AI 사용을 허용했다: 코딩 실력의 기준이 바뀐다
구글이 개발자 채용 평가에서 AI 도구 사용을 허용하는 시범 절차를 운영한다. 이 변화가 개발자 역량, 주니어 채용, 소프트웨어 기업 생산성에 어떤 의미인지 정리했다.
AI 에이전트에게 일을 맡기기 전, 하네스 엔지니어링부터 설계해야 한다 — Ouroboros 사례로 보는 실무 체크리스트
GitHub 대량 PR 사건과 Ouroboros 사례를 바탕으로 AI 코딩 에이전트 운영에서 하네스 엔지니어링, 권한, 평가, 테스트, PR 제한, 관측성 설계가 왜 중요한지 정리했습니다.
Claude·Codex·Gemini를 한 팀으로 쓰는 AI 개발 하네스 — 멀티 에이전트 코딩 운영법
Claude Code, Codex, Gemini CLI를 PM·리서처·리뷰어로 나눠 쓰는 멀티 에이전트 개발 하네스의 구조, 장점, 위험, 도입 체크리스트를 정리했다.
AI 코딩 에이전트가 자주 망가지는 이유 — Karpathy Guidelines로 줄이는 4가지 실수
Andrej Karpathy가 지적한 LLM 코딩 에이전트의 대표적 실수와 Karpathy Guidelines의 4가지 원칙을 실무 관점에서 정리했다.