AI·업무운영
AI 에이전트, 업무자동화, AI 코딩, 로컬 LLM, 보고서·문서 자동화를 실제 운영 관점에서 정리합니다.
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G1 News 공개 인터뷰와 정책브리핑·KDI·NIPA 자료를 바탕으로 전 국민 무료 AI 정책을 AI 접근권, 교육, 독자 AI 생태계, 기업 보안 기준 관점에서 분석했다.
AI에게 같은 설명을 반복하지 않으려면 — LLM Wiki와 회사 지식 저장소 설계법LLM Wiki, RAG, Obsidian, Git 기반 지식 저장소를 회사 업무에 적용할 때 필요한 구조와 거버넌스 기준을 정리했다.
호감과 매력은 타고나는 걸까? 조직에서 신뢰받는 사람의 관계 운영법EBS 교양 자료를 바탕으로 호감, 진정성, 자기관리, 경계 설정을 팀 신뢰와 조직 운영 관점에서 정리한 글입니다.
MS 조직개편이 말하는 AI 시대의 회사 운영법 — 고위 임원 회의보다 작은 실행팀마이크로소프트의 AI 조직개편을 통해 고위 임원 회의보다 작은 실행팀과 중간관리자 역할 변화가 왜 중요해졌는지 정리했습니다.
Open Design 분석 — Claude Design을 로컬·오픈소스 방식으로 다시 읽는 법PyTorchKR가 소개한 Open Design과 Anthropic의 Claude Design 공식 발표, Open Design GitHub 원문을 교차 확인해 AI 디자인 도구의 실무 의미와 도입 기준을 정리했습니다.
구글 안티그래비티 2.0 — 코딩 도구가 아니라 에이전트 지휘실이 된다는 뜻구글 Antigravity 2.0 발표를 공식 자료와 AI타임스 보도로 확인해 동적 서브에이전트, 예약 작업, 프로젝트 권한, CLI·SDK·기업용 플랫폼의 실무 의미를 정리했다.
agent-safety-oss 분석 — 건설 안전문서를 AI 에이전트 업무흐름으로 바꾸는 오픈소스Ratelworks의 agent-safety-oss 저장소를 확인해 건설현장 법정 안전문서 작성, KOSHA Guide 번들, 법령 근거 확인, Claude Desktop·Codex 연결 구조를 실무 관점에서 정리했다.
Hermes Agent 0.14 업데이트 사용법: 챗봇이 아니라 개인 AI 운영체제로 봐야 하는 이유신영선의 AI탐구 공개 설명자료와 Hermes Agent 공식 문서를 함께 확인해, Hermes Agent 0.14 업데이트를 개인 AI 운영체제 관점에서 어떻게 읽고 활용할지 정리했습니다.
Gemini 파일 생성 기능 실무 가이드Gemini가 채팅 안에서 엑셀, 워드, PDF, 마크다운, 슬라이드 파일을 생성하는 기능을 공개했다. 업무 문서 작성과 정산, 보고서, 발표자료에 어떻게 적용할지 정리했다.
AI 에이전트 네이티브 업무법: 일 잘하는 직장인은 AI를 어떻게 시키는가원티드 잡소리 ep.40의 AI 활용 논의를 바탕으로, 직장인이 GPT·Claude·Gemini·Codex 같은 AI 에이전트를 업무에 배치하는 법과 커리어 기준을 정리했습니다.
카파시가 앤트로픽에 합류했다 — 프런티어 LLM 경쟁에서 봐야 할 세 가지Andrej Karpathy의 Anthropic 합류 소식을 단순 인재 이동이 아니라 프런티어 LLM R&D, Claude 제품화, AI 교육 콘텐츠의 변화 신호로 정리했습니다.
Karpathy Skills 저장소가 말하는 AI 코딩 운영법 — Claude Code와 Cursor에 붙이는 4가지 안전장치multica-ai/andrej-karpathy-skills 저장소를 바탕으로 Claude Code 플러그인, Cursor Rules, CLAUDE.md에 담긴 AI 코딩 에이전트 운영 원칙을 실무 관점에서 정리했습니다.
Google I/O 2026 총정리 — Gemini가 답변형 AI에서 실행형 에이전트로 바뀌는 순간Google I/O 2026 공식 발표를 바탕으로 Gemini 3.5 Flash, Gemini Omni, Antigravity, AI Studio, Android, Chrome AI Mode, Google Vids, Gemini for Science를 실무 관점에서 정리했습니다.
AI 네이티브 회사는 도구 도입이 아니다 — 업무 운영체제를 다시 설계하는 법AI를 몇 개 쓰는 수준을 넘어 의사결정, 업무 흐름, 피드백 루프, AI 공장 구조로 회사를 바꾸려면 무엇부터 설계해야 하는지 정리했습니다.
AI가 경리직을 줄일 때AI와 업무 자동화가 회계·경리·일반 사무직에 미치는 변화를 세계일보 보도, 한국고용정보원 직업전망, 지역별고용조사 자료를 바탕으로 정리하고 개인·기업의 전환 기준을 제시합니다.
AI 무제한 시대의 끝앤트로픽 클로드 요금제 개편 보도를 바탕으로 AI 에이전트 비용이 왜 종량제로 이동하는지, 기업이 토큰 비용·권한·ROI를 어떻게 관리해야 하는지 정리했습니다.
카카오 플레이엠씨피 기능 소개 — Claude Cowork와 연결하는 한국형 AI 자동화카카오 플레이엠씨피의 주요 기능, Claude 커넥터 연결, Claude Cowork 예약 작업, 카카오톡 알림과 Notion 저장 흐름을 기능 소개 관점에서 정리했다.
개발자들이 클로드를 떠나는 이유AI 코딩 도구를 한 회사에 맡길 때 생기는 비용·권한·도구 종속 리스크와 OpenCode 같은 대체 경로 준비 기준을 정리했습니다.
SGLang은 vLLM보다 빠를까 — 로컬 LLM 서빙 엔진 선택 기준SGLang, vLLM, Ollama를 RadixAttention, PagedAttention, OpenAI 호환 API, 설치 난이도, 운영 리스크 관점에서 비교하고 로컬 LLM 서버 도입 기준을 정리했다.
NotebookLM과 Gemini Gems로 1인 사업자 AI 비서 만들기 — 쉬운 사용법과 실전 프롬프트 모음NotebookLM과 Gemini Gems를 함께 써서 카페, 필라테스, 온라인 클래스, 공방 업무를 줄이는 법을 쉬운 단계와 복사해 쓸 수 있는 실전 프롬프트로 정리했습니다.
GPT 결제해줘도 직원들이 안 쓰는 이유공여사들 자료를 바탕으로 중소기업이 GPT와 Claude를 결제해도 현장에서 쓰이지 않는 이유를 데이터 축적, 담당자 지정, 업무 자동화, 사람 확인 기준으로 정리했습니다.
AI 개발 도구 뉴스 몰아보기조코딩 IT뉴스 영상을 바탕으로 Google I/O, Claude, Codex, Grok Build, Meta AI, 온디바이스 TTS, 로봇 등 신규 AI 기술 소식을 세분화해 정리했습니다.
품앗이(Pumasi)로 Claude와 Codex를 나눠 쓰는 법 — 계획은 Claude, 구현은 CodexZeroCho TV 쇼츠와 Pumasi·Codex 플러그인 공식 자료를 바탕으로 Claude Code와 Codex를 역할 분리해 쓰는 병렬 코딩 워크플로의 장점, 한계, 도입 기준을 정리했다.
맥 스튜디오를 지금 살까, M5를 기다릴까 — 로컬 LLM·바이브 코딩 서버 관점의 구매 판단법로컬 LLM, 바이브 코딩, 개인 서버 운영을 위해 Mac Studio를 고민할 때 M4 Max·M3 Ultra·M5 대기·중고 구매를 어떻게 판단해야 하는지 정리한 실전 가이드.
MagicPath가 Codex 안으로 들어왔다 — AI 디자인 캔버스와 코딩 에이전트가 만나는 방식Pietro Schirano의 MagicPath·Codex 시연을 바탕으로 AI 디자인 캔버스, Codex·Claude Code·Cursor 외부 에이전트 연결, 디자인-코드 왕복 워크플로와 실무 도입 리스크를 정리했다.
Grok Build가 Claude Code를 겨냥했다 — 99달러 코딩 CLI가 의미하는 것xAI의 Grok Build CLI 베타 보도를 바탕으로 Claude Code·OpenAI Codex와의 경쟁 구도, 가격, Model Context Protocol·Skills 호환성, 보안 리스크, 실무 도입 판단 기준을 정리했다.
Claude Code 결과물은 왜 Markdown보다 HTML이 나을까 — AI가 만든 문서를 끝까지 읽게 만드는 법AgentOS 영상과 Thariq Shihipar·Andrej Karpathy의 공개 발언을 바탕으로 AI 결과물을 Markdown 대신 HTML로 받는 이유, 장점, 한계, 실무 활용법을 정리했다.
Supertonic 3 심층 분석 — 온디바이스 TTS가 ‘API 비용’과 ‘음성 개인정보’ 문제를 어떻게 바꾸나Supertone의 GitHub 오픈소스 프로젝트 Supertonic 3를 바탕으로 온디바이스 다국어 TTS의 기술 구조, 활용처, 한계, 투자·사업 관점의 의미를 정리했다.
Ruflo 심층 분석 — Claude Code에 ‘100개 에이전트 조직’을 붙이면 개발팀 운영은 어떻게 바뀌나GeekNews/Hacker News Korea(hada.io)에 소개된 Ruflo를 바탕으로 Claude Code용 멀티 에이전트 오케스트레이션, 메모리, 플러그인, 보안, 실무 도입 리스크를 분석했다.
나만의 LLM Wiki 구축 전략: 로컬 LLM·RAG·노트·업무지식을 연결하는 실전 설계도M5 프로맥스 128GB급 로컬 환경에서 LLM Wiki를 구축하려는 사람을 위해 노트 구조, RAG, 벡터DB, 로컬 LLM, 문서 수집, 보안, 운영 루틴까지 심층 분석했습니다.
gstack-codex 설치 전 심층 검토: Codex에 gstack식 제품 개발 워크플로를 붙일 만한가gstack-codex의 설치 방식, 실제로 수정되는 파일, upstream gstack과의 차이, Codex·OpenClaw 사용자 관점의 장점과 리스크를 설치 판단용으로 심층 분석했습니다.
Gemini로 끝판왕 PPT 만드는 법: 자료조사부터 슬라이드 구조·디자인·발표 스크립트까지Gemini와 Canvas를 활용해 PPT를 만드는 전체 공정을 자료조사, 메시지 설계, 슬라이드 구조, 디자인 시스템, HTML 시안, 발표 스크립트, 품질 점검 프롬프트까지 실무 중심으로 정리했습니다.
GPT 이미지 2 프롬프트 실무 사례집: 카드뉴스·PPT·상세페이지·투자 리서치까지 바로 쓰는 70선GPT 이미지 2 프롬프트를 카드뉴스, PPT, 블로그 대표 이미지, 상세페이지, 투자 리서치, 부동산, 업무 자동화 사례별로 바로 복사해 쓸 수 있게 정리했습니다.
클로드로 PPT를 제대로 만드는 법: 그냥 PPT 만들어줘라고 하면 망하는 이유클로드로 PPT를 만들 때 레퍼런스, 색상 코드, 폰트 파일, 2장 샘플, 수정 참고용 PPT, 스킬 저장까지 이어지는 실전 워크플로를 영상 내용 기반으로 자세히 리뷰했다.
클로드가 Microsoft 365 안으로 들어간다: 엔터프라이즈 AI의 전장은 앱이 아니라 업무 흐름이다앤트로픽 클로드가 엑셀·파워포인트·워드·아웃룩 등 Microsoft 365 업무 흐름으로 들어간다는 보도를 바탕으로, 엔터프라이즈 AI 경쟁의 핵심이 모델 성능에서 배포 채널과 업무 맥락으로 이동하는 이유를 정리했다.
코인베이스의 1인 팀 실험: AI 네이티브 조직은 중간관리자를 줄인다코인베이스가 AI 네이티브 조직 전환과 관리계층 축소를 추진한다는 보도를 바탕으로, 1인 팀·AI 에이전트·순수 관리자 축소가 기업 조직과 투자 판단에 주는 의미를 정리했다.
구글도 개발자 채용시험에서 AI 사용을 허용했다: 코딩 실력의 기준이 바뀐다구글이 개발자 채용 평가에서 AI 도구 사용을 허용하는 시범 절차를 운영한다. 이 변화가 개발자 역량, 주니어 채용, 소프트웨어 기업 생산성에 어떤 의미인지 정리했다.
OpenClaw 2026.5.7 업데이트: 에이전트 운영툴은 안정성 싸움으로 간다OpenClaw 2026.5.7 공식 릴리즈를 기준으로 Cron, 채널, 권한, 세션, 플러그인 배포 개선이 개인 AI 비서와 에이전트 운영툴 시장에 주는 의미를 정리했다.
Hermes Agent: 오래 돌수록 성장하는 개인 AI 에이전트의 등장Nous Research의 Hermes Agent를 공식 페이지와 문서 기준으로 살펴보고, 개인 AI 에이전트 시장이 기억·스킬·채널·Cron·샌드박스 중심으로 재편되는 흐름을 정리했다.
GPT 이미지 2 프롬프트 실전 가이드: 예쁜 그림보다 반복 가능한 제작법이 먼저다GPT 이미지 2 실전 프롬프트 공개 자료를 바탕으로, 카드뉴스·PPT·상세페이지·브랜드 이미지·UI 시안에 바로 쓰는 이미지 생성 프롬프트 설계법과 점검 기준을 정리했다.
EU도 AI 규제 속도조절: 산업 경쟁 앞에서 바뀌는 AI법의 무게중심EU가 AI Act의 고위험 AI 규제 일정을 늦추고 기업 부담을 줄이는 방향으로 조정했다. 규제 완화의 의미, 산업 경쟁력, 투자 관점의 체크포인트를 정리했다.
ChatGPT Trusted Contact와 메모리 출처 — AI 안전 기능을 업무툴 도입 관점에서 읽는 법OpenAI의 Trusted Contact, GPT-5.5 Instant 메모리 출처, Codex 안전 운영 글을 바탕으로 개인·조직이 AI 안전 기능과 개인정보 통제를 어떻게 봐야 하는지 정리했습니다.
AI에게 디자인을 맡기기 전 DESIGN.md부터 써야 하는 이유 — Refero·Google Stitch 활용법AI 디자인 도구를 잘 쓰려면 프롬프트보다 먼저 DESIGN.md 같은 디자인 레시피가 필요합니다. Refero, Google Stitch, 디자인 시스템, 점검 체크리스트를 실무형으로 정리했습니다.
AI 에이전트에게 일을 맡기기 전, 하네스 엔지니어링부터 설계해야 한다 — Ouroboros 사례로 보는 실무 체크리스트GitHub 대량 PR 사건과 Ouroboros 사례를 바탕으로 AI 코딩 에이전트 운영에서 하네스 엔지니어링, 권한, 평가, 테스트, PR 제한, 관측성 설계가 왜 중요한지 정리했습니다.
코덱스 에이전트 카드뉴스 메이커 사용법 — LLM과 OpenClaw로 적용하는 SNS 콘텐츠 자동화편집자P의 카드뉴스 메이커 공개 영상을 바탕으로 ChatGPT·Claude·Gemini 같은 LLM 모델에서 적용하는 방법과 OpenClaw에서 반자동 카드뉴스 생산 흐름으로 확장하는 방법을 나눠 정리했습니다.
온톨로지 입문부터 회사 지식 시스템 구축까지 — AI가 이해하는 업무 지식 지도를 만드는 법온톨로지의 기본 개념부터 회사 문서·업무·사람·규칙을 연결해 AI가 활용할 수 있는 지식 시스템으로 구축하는 방법을 매뉴얼 형식으로 정리했습니다.
바이브 코딩 에러 해결 가이드 — API·HTTP 상태코드·CORS만 알아도 덜 막힌다바이브 코딩 중 반복되는 에러를 줄이기 위해 API, HTTP 상태코드, CORS를 비개발자 관점에서 설명하고, AI에게 정확히 물어보는 디버깅 프롬프트와 체크리스트를 정리했습니다.
OpenAI 새 음성 API 모델 3종 — 실시간 음성 AI 업무 적용 체크리스트GPT-Realtime-2, GPT-Realtime-Translate, GPT-Realtime-Whisper 공개를 계기로 음성 AI를 고객지원, 현장업무, 회의 전사, 다국어 상담에 적용할 때 확인해야 할 권한·보안·실패 복구 기준을 정리합니다.
GPT-Realtime-2 음성 API 가이드 — 실시간 음성 AI를 업무 자동화에 붙이는 법OpenAI의 GPT-Realtime-2, GPT-Realtime-Translate, GPT-Realtime-Whisper 공개를 계기로 실시간 음성 AI를 고객지원, 현장업무, 회의 전사, 다국어 상담에 적용하는 실무 기준을 정리했습니다.
GPT Image 2 디자인 활용법 — 카드뉴스·PPT·상세페이지·브랜드 키트·UI 실무 워크플로GPT Image 2 계열 이미지 생성 모델을 카드뉴스, PPT 슬라이드, 상세페이지, 브랜드 키트, 웹·앱 UI 디자인에 활용하는 실무 흐름을 정리했습니다. 프롬프트 예시, 수정 방법, 한계와 점검 기준까지 함께 다룹니다.
Android 스마트폰에 Hermes 설치하기 — Termux로 AI 에이전트 세컨드 브레인 구축 가이드Android 스마트폰에서 Termux, Hermes, Messenger Bot R, Syncthing, Obsidian을 순서대로 연결해 휴대폰 AI 에이전트와 세컨드 브레인을 구축하는 실전 가이드입니다. 설치 순서, 명령어, 오류 해결 방법, 공식 문제 해결 링크를 함께 정리했습니다.
AI들끼리 일하게 만들기 — Antigravity·Claude Code·Codex·GPT를 나눠 쓰는 멀티 에이전트 워크플로Antigravity, Claude Code, Codex, GPT, Gemini를 함께 쓰는 멀티 LLM 에이전트 오케스트레이션 방식을 업무 분장, 역할 설계, 검증, 대시보드 제작 예시 중심으로 정리했습니다.
프롬프트에 ‘예시와 역할’을 넣으면 AI 답변이 달라진다 — 제로샷·퓨샷·역할·COT 실무 정리제로샷, 퓨샷, 역할 프롬프팅, 단계별 사고, 감정 프롬프팅, 셀프 컨시스턴시, 리프레이즈 앤 리스폰드, 스타일링 프롬프팅을 실무 예시 중심으로 정리했다.
GPT-5.5 Instant 공개 후 회사 AI 도입 체크리스트OpenAI GPT-5.5 Instant와 system card 공개를 계기로 회사가 AI 업무 도구를 도입할 때 성능보다 먼저 확인해야 할 보안·권한·업무흐름 기준을 정리한다.
GPT Image 2로 만드는 실무형 AI 디자인 커리큘럼 — 프롬프트가 아니라 파이프라인을 가르쳐야 한다GPT-5.5로 이미지 기획을 설계하고 gpt-image-2로 고급 시각자료를 제작하는 실무형 AI 디자인 교육 커리큘럼을 정리한다.
Claude·Codex·Gemini를 한 팀으로 쓰는 AI 개발 하네스 — 멀티 에이전트 코딩 운영법Claude Code, Codex, Gemini CLI를 PM·리서처·리뷰어로 나눠 쓰는 멀티 에이전트 개발 하네스의 구조, 장점, 위험, 도입 체크리스트를 정리했다.
AI 도입은 늘었는데 성과가 안 나는 이유 — 문제는 데이터 준비도다기업 AI 경쟁력의 병목이 모델 선택에서 AI-레디 데이터, 문서 구조화, 데이터 거버넌스, 평가 데이터셋으로 이동하고 있다는 점을 정리한다.
직장인 AI PPT 도구 선택법 — 회사 양식, 보안, 발표 퀄리티별 워크플로AI로 PPT를 만들 때 회사 양식 준수, 보안, 편집 가능성, 발표용 디자인, 리서치 필요도에 따라 어떤 도구와 제작 방식을 선택해야 하는지 정리했다.
블로그 글 빨리 쓰는 법: AI·음성입력·키워드 선별로 10분 포스팅 만들기블로그 글을 빠르게 쓰는 방법을 AI 복붙이 아니라 키워드 선별, 음성입력, 기존 자료 재활용, 힘줄 글과 힘 뺄 글 구분 관점에서 정리했습니다.
Ollama만 쓸까, vLLM까지 볼까 — 로컬 LLM 추론 엔진 선택 기준Ollama와 vLLM을 로컬 LLM 실행, 병렬 요청 처리, PagedAttention, OpenAI 호환 서버 관점에서 비교하고 개인·팀이 언제 vLLM을 검토해야 하는지 정리했다.
AI 활용능력이 승진·연봉 평가로 들어온다: 직장인이 준비할 AX 역량 체크리스트성과평가에 AI 활용능력을 반영하는 기업 흐름을 SK텔레콤, LG CNS, 한컴 사례와 글로벌 AI 에이전트 전환 흐름으로 보고 직장인이 준비할 AX 역량을 정리했습니다.
AI 기반 비즈니스 혁신 로드맵: 도구 도입이 아니라 운영체제 재설계다AI 기반 비즈니스 혁신을 단순 챗봇 도입이 아니라 데이터·프로세스·거버넌스·성과지표를 다시 설계하는 관점에서 정리했습니다.
OpenClaw 안드로이드 폰을 노드로 붙이는 법 — pairing required부터 실행 테스트까지OpenClaw Gateway에 안드로이드 스마트폰을 노드로 연결하는 절차를 LAN 연결, pairing 승인, Android CLI 오류 우회, system.run 테스트 순서로 정리했습니다.
AI 업무툴에 회사자료를 넣기 전 보안·개인정보 10분 점검표AI 업무툴 사용 전 회사자료, 개인정보, 기밀자료를 어떻게 분류하고 마스킹하며 서비스 설정을 확인할지 정리했습니다.
OpenClaw가 회사를 운영하게 하려면 — AI 비서 한 명에서 AI 회사로OpenClaw와 Paperclip 사례를 바탕으로 AI 에이전트를 단순 도구가 아니라 역할·권한·보고·예산 체계를 가진 작은 회사처럼 운영하는 방법을 정리했습니다.
클로드 코드가 점점 멍청해질 때 — 초보자를 위한 5단 메모리·컨텍스트 정리법Claude Code가 같은 설명을 반복하거나 답변 품질이 떨어질 때, CLAUDE.md, Auto memory, .claude/rules, Skills, 외부 지식베이스로 정리하는 초보자용 실전 가이드.
Claude로 PPT를 빠르게 만드는 법 — 초보자를 위한 AI 발표자료 제작 워크플로우Claude를 활용해 PPT용 슬라이드 기획, 디자인 시스템, 프롬프트 커스터마이즈, 프로젝트 세팅, PDF·기존 PPT 변환까지 따라 하는 초보자용 AI 발표자료 제작 가이드.
AI 산업 레이더: 구글 한국 AI 파트너십, K-AI 얼라이언스, 오픈AI 수익성, AI 보안 리스크구글 딥마인드의 한국 AI 파트너십, SK K-AI 얼라이언스, 오픈AI 수익성 논란, AI 보험사기·보안 이슈를 투자 관점에서 구조화했다.
OpenClaw 완전 가이드 — 설치부터 운영, 자동화, 멀티 인스턴스 활용까지OpenClaw를 처음 설치하는 초보자도 따라 할 수 있도록 OS별 설치, Gateway 운영, 핵심 명령어, 업데이트 복구, Telegram 무응답 대응, 멀티 인스턴스 운영과 활용 사례를 정리한 종합 가이드.
AI 코딩 에이전트가 자주 망가지는 이유 — Karpathy Guidelines로 줄이는 4가지 실수Andrej Karpathy가 지적한 LLM 코딩 에이전트의 대표적 실수와 Karpathy Guidelines의 4가지 원칙을 실무 관점에서 정리했다.
AI 공부법 핵심 정리 — 압축·확장·검증으로 공부 효율을 끌어올리는 법AI 공부법을 압축, 확장, 검증의 세 단계로 정리하고 자격증, 업무 실무, 독서 공부에 적용하는 방법을 해설했습니다.
Gemini Canvas로 PPT 없이 발표자료 만들기 — HTML 슬라이드 실무 가이드NotebookLM과 Gemini Canvas를 활용해 보고서, 제안서, 회사소개서를 HTML 슬라이드로 만들고 발표·PDF 출력까지 연결하는 실무 가이드.
Claude Design과 Figma를 함께 쓰는 법 — 디자인 시스템 기반 AI 프로토타입 실무 가이드Figma 디자인 시스템과 Claude Design을 결합해 PRD, 화면 설계, 인터랙티브 프로토타입, 개발 전달 자료까지 만드는 실무 워크플로우.
ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity 비교 — 업무별로 어떤 AI를 써야 하나ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity를 리서치, 문서, 글쓰기, 코딩, 회의록 업무별로 어떻게 나눠 쓸지 정리했다.
AI 툴 레이더 — 검색을 넘어 작업까지 대신하는 서비스들검색형 AI와 작업형 AI 서비스가 어떻게 달라지고 있는지, 새 AI 툴을 고를 때 확인할 기준을 얼리어답터 관점에서 정리했다.
Model Context Protocol와 커넥터가 바꾸는 AI 업무 방식 — Claude가 외부 도구를 쓰기 시작했다Model Context Protocol와 AI 커넥터가 왜 중요한지, Claude·ChatGPT·Cursor 같은 AI 도구가 외부 데이터와 도구를 연결하는 흐름을 실무자 관점에서 정리했다.
Korean Law Model Context Protocol 설치 가이드 — Claude에서 한국 법령 검색 연결하기Claude 커스텀 커넥터에서 Korean Law Model Context Protocol를 연결할 때 법제처 OC 키를 OAuth ID/Secret이 아니라 Remote Model Context Protocol server URL 쪽에 입력하는 방법을 정리합니다.
AI 시대, 프롬프트를 어디까지 공유해야 할까AI 결과물보다 질문 구조와 판단 흐름이 경쟁력이 되는 이유, 프롬프트 공유의 기준과 법적 리스크를 정리했습니다.
한국어 보고서 작성에 좋은 최신 AI 모델 비교 — OCR·오탈자·문장 다듬기2026년 최신 멀티모달 AI 모델을 기준으로 한국어 보고서 작성에 필요한 캡처·스캔 인식, 오탈자 교정, 문장 다듬기, 긴 문서 요약, 표·회의록 구조화, 보안 리스크를 비교했습니다.