#지식관리
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AI에게 같은 설명을 반복하지 않으려면 — LLM Wiki와 회사 지식 저장소 설계법
LLM Wiki, RAG, Obsidian, Git 기반 지식 저장소를 회사 업무에 적용할 때 필요한 구조와 거버넌스 기준을 정리했다.
나만의 LLM Wiki 구축 전략: 로컬 LLM·RAG·노트·업무지식을 연결하는 실전 설계도
M5 프로맥스 128GB급 로컬 환경에서 LLM Wiki를 구축하려는 사람을 위해 노트 구조, RAG, 벡터DB, 로컬 LLM, 문서 수집, 보안, 운영 루틴까지 심층 분석했습니다.
AI 시대, 프롬프트를 어디까지 공유해야 할까
AI 결과물보다 질문 구조와 판단 흐름이 경쟁력이 되는 이유, 프롬프트 공유의 기준과 법적 리스크를 정리했습니다.